IMPLEMENTASI SISTEM PENENTUAN SKRIPSI MAHASISWA STIKOM JAMBI DENGAN EMCLUSTERING DAN NAÏVE-BAYES

  • Errissya Rasywir

Abstract

Selama ini proses penentuan topik skripsi mahasiswa dilakukan secara manual. Yakni baik dosen yang
memberi masukan atau ide yang diperoleh dari berbagai makalah penelitian. Dalam arti kata, proses yang
telah berjalan masih tradisional dan manual tanpa menggunakan sistem yang terkomputerisasi.
Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya, terdapat korelasi antara nilai mahasiswa pada matakuliah
tertentu dengan topik skripsi. Berdasarkan hal tersebut peneliti mencoba membangun sebuah sistem
yang mampu membantu mahasiswa Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) untuk menentukan topik
skripsi yang akan diambil. Sistem yang dibangun dalam penelitian ini merupakan sistem yang
memberikan penentuan topik skripsi mahasiswa berdasarkan nilai mata kuliah yang telah dicapai
mahasiswa. Hasil penelitian ini berupa sistem penentuan topik skripsi mahasiswa menggunakan EM
Clustering dengan Algoritma Naïve Bayes yang mampu memberi contoh referensi topik skripsi.

Published
2017-09-09
How to Cite
RASYWIR, Errissya. IMPLEMENTASI SISTEM PENENTUAN SKRIPSI MAHASISWA STIKOM JAMBI DENGAN EMCLUSTERING DAN NAÏVE-BAYES. PROCESSOR, [S.l.], v. 12, n. 1, p. 880-893, sep. 2017. ISSN 2528-0082. Available at: <http://ejournal.stikom-db.ac.id/index.php/processor/article/view/187>. Date accessed: 25 apr. 2018.
Section
Articles