Penerapan Metode Monte Carlo pada Simulasi Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Penerapan Metode Monte Carlo Pada Simulasi Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Universitas Muhmammadiyah Bengkulu

  • Yovi Apridiansyah Universitas Muhammadiyah Bengkulu
  • Ringgo Dwika Putra
  • Eka Sahputra

Abstract

Dengan adanya sistem simulasi prediksi jumlah mahasiswa baru ini, diharapkan dapat memprediksi jumlah mahasiswa baru yang masuk pada setiap tahun kedepan nya. Menerapkan metode Monte Carlo dan juga menerapkan aplikasi simulasi prediksi dapat mempermudah dalam menentukan jumlah penerimaan mahasiswa baru pada Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara obeservasi secara langsung ke objek dengan mengambil sampel data yang sudah ada di tahun 2015 – 2019. Dalam penelitian ini digunakan  metode monte carlo untuk prediksi calon  mahasiswa baru. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui jumlah calon mahasiswa baru, yang diharapkan hasilnya dapat memberikan informasi dan masukan bagi pihak perguruan tinggi dalam membuat kebijakan kedepannya. Dari hasil pengujian ini didapatkan hasil bahwa dengan menerapkan metode monte carlo dapat memprediksi jumlah calon mahasiswa baru, dengan metode monte carlo dan tingkat akurasi sebesar 92.49 %.

References

[1] I. Kurniawati, “Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Web Pada Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal,” Inform. J. Ilmu Komput., vol. 16, no. 2, p. 87, 2020, doi: 10.52958/iftk.v16i2.1906.
[2] A. Al Akbar, H. Alamsyah, and R. Riska, “Simulasi Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Universitas Dehasen Bengkulu Menggunakan Metode Monte Carlo,” Pseudocode, vol. 7, no. 1, pp. 8–16, 2020, doi: 10.33369/pseudocode.7.1.8-16.
[3] O. Veza, “Simulasi Pengendalian Persedian Gas,” Jt-Ibsi, vol. 01, no. 01, pp. 1–15, 2016.
[4] Y. Apridiansyah, N. D. M. Veronika, and E. D. Putra, “Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu Menggunakan Metode Naive Bayes,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics), vol. 4, no. 2, pp. 236–247, 2021, doi: 10.36085/jsai.v4i2.1701.
[5] H. Zalmadani, J. Santony, and Y. Yunus, “Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Prediksi Optimal dalam Produksi Bata Merah Menggunakan Metode,” Inform. Ekon. Bisnis, vol. 2, pp. 1–3, 2020.
[6] B. Y. Geni, J. Santony, and Sumijan, “Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 1, no. 4, pp. 15–20, 2019, doi: 10.37034/infeb.v1i4.5.
[7] D. P. E. Dewa Ayu Agung, Khomang Darmawan, “Penentuan Nilai Kontrak Opsi Tipe Binary Pada Komoditas Kakao Menggunakan Metode Quasi Monte,” vol. 6, no. November, pp. 214–219, 2017.
[8] R. A. Mahessya, “Pemodelan Dan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Pelanggan Menggunakan Metode Monte Carlo Pada Pt Pos Indonesia (Persero) Padang,” J. Ilmu Komput., vol. 6, no. 1, pp. 15–24, 2017, doi: 10.33060/jik/2017/vol6.iss1.41.
[9] R. W. Dari, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Simulasi Monte Carlo dalam Prediksi Tingkat Penjualan Produk HPAI,” J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 2, pp. 86–91, 2020, doi: 10.37034/infeb.vi0.48.
[10] B. M. Putra, “Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Pendapatan,” vol. 2, pp. 80–85, 2020, doi: 10.37034/infeb.v2i3.45.
[11] S. Andriani, D. Munggaran Akhmad, and F. Delli Wihartiko, “Pemodelan Monte Carlo Untuk Prediksi Sifat Hujan Harian,” Comput. J. Comput. Sci. Inf. Syst., vol. 4, no. 2, pp. 124–135, 2020, [Online]. Available: http://www.earl.noaa.gov
[12] S. Monte et al., “Pengiriman Dan Total Pendapatan,” vol. 17, no. 2, 2022.
[13] F. Roza, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Penerimaan Peserta Pelatihan Dasar CPNS,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 134–138, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i3.140.
[14] M. Utami, Y. Apridiansyah, and E. D. P. Putra, “Perancangan E-Skripsi Universitas Muhammadiyah Bengkulu Menggunakan User Centered Design (UCD),” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 115–119, 2021, doi: 10.31539/intecoms.v4i1.2391.
Published
2022-10-27
How to Cite
APRIDIANSYAH, Yovi; PUTRA, Ringgo Dwika; SAHPUTRA, Eka. Penerapan Metode Monte Carlo pada Simulasi Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Jurnal Processor, [S.l.], v. 17, n. 2, p. 74 - 81, oct. 2022. ISSN 2528-0082. Available at: <http://ejournal.stikom-db.ac.id/index.php/processor/article/view/1224>. Date accessed: 26 jan. 2023. doi: https://doi.org/10.33998/processor.2022.17.2.1224.
Section
Articles