Analisis Akurasi Kombinasi Proses Text Mining dan Certainty Factor Dalam Diagnosis Kerusakan Printer

Arini - Arini; Luh Kesuma Wardhani; Indra - Kusuma

doi:10.33998/mediasisfo.2020.14.2.770

Arini - Arini TI FST UIN Jakarta
Luh Kesuma Wardhani TI FST UIN Jakarta
Indra - Kusuma TI FST UIN Jakarta

DOI: https://doi.org/10.33998/mediasisfo.2020.14.2.770

Abstract

Printer memiliki banyak sekali masalah atau kerusakan, dalam penelitian ini adalah kerusakan printer Epson Terbaru. Masalah ini dapat dipecahkan dengan menggunakan sistem pakar yang mampu menggantikan peran manusia dalam memecahkan masalah. Sistem pakar yang digunakan dalam penelitian ini adalah certainty factor dengan alasan bahwa certainty factor sangat cocok digunakan untuk menilai data yang jawabannya belum pasti seperti mungkin, kemungkinan besar, hampir pasti, dan lain-lain, sedangkan algoritma nazief & adriani dalam penelitian ini dipilih untuk memproses pencarian kalimat. Dengan penggabungan keduanya menghasilkan tingkat akurasi yaitu 58,33% dalam mendiagnosis kerusakan printer. Pengembangan kedepan sistem ini dapat menggunakan algoritma string matching.

References

1. Sinaga, B., Hasugian, P., and Manurung, A., 2018. Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Smarthphone Android Menggunakan Metode Certainty Factor, JIPN, Vol 3 No 1, p.56-62
2. Agustina, I., and Haryanto, D., 2018. Sistem Pakar Dagnosis Kerusakan Pada Printer Ink Jet Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining, JUMANTAKA, Vol 1 No 1, p. 171-180
3. Hartono, M,. and Irsyad, E., N., M., 2016, Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Printerberbasis Web Menggunakan Algoritma Forward Chaining Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016, Vol 4, No 1, p.49-54
4. Bua, Y., K., and Kungkung, A., Y., 2018, Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Mengidentifikasi Kerusakan pada Printer Menggunakan Metode Certainty Factor (Studi Kasus. CV. Dunia Komputer Jayapura), Sensitek, STMIK Pontianak, 12 Juli 2018, p.258-263
5. Iskandar, D., 2017. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kol Menggunakan Metode Certainty Factor, Pelita Informatika Budi Darma, Vol 16 No 1, p.10-15
6. Sumiati, A., Badriyah, Mada, R.D., Ariyani, 2017. Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Certainty Factor Di Puskesmas Citangkil, Jurnal Protekinfo, Vol 4, p.34-42
7. Wahyuni, I., and Kusumawati, C., 2017. Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan pada Anak Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor, Seminar Nasional Inovasi Teknologi, UN PGRI Kediri, 22 Februari 2017, p.427-431
8. Cahyono, L., Ramad, L.O., Affandi, C., 2017. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Buah Dalam Pot Menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Web, Jurnal Teknologi Informasi, p.115-126
9. Darmawan, R., I., Setianingrum, A., H., and Arini, 2018, Implementasi Algoritma Boyer Moore Pada Aplikasi Kamus Istilah Kebidanan Berbasis Web, Query, Vol 2 No 1 (April), p. 53-62
10. Simarangkir M., 2017. Studi Perbandingan Agoritma - Algoritma Semming Untuk Dokumen Teks Bahasa Indonesia, Jurnal Inkofar, Vol 1, No 1, p. 40-46
11. Kendall, K.E., Kendal, J.E., 2011. System Analysis and Design. Eighth Edition, Upper Saddle River, N.J: Pearson Prentice Hall.
12. Kendall, KE. Kendall JE. 2010. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Edisi 5. Diterjemahkan oleh : Thamir Abdul Hafedh. Jakarta: PT Indeks
13. Han, J.W., Kamber, M. and Pei, J. (2012), Data Mining Concepts and Techniques. 3rd Edition, Morgan Kaufmann Publishers, Waltham.