Jaringan Syaraf Tiruan Analisa Pengaruh Gizi Buruk Terhadap Perkembangan Balita dengan Algoritma Perceptron

  • Rini Sovia - UPI "YPTK"
  • Musli Yanto UPI "YPTK" Padang

Abstract

Perkembangan teknologi informasi sudah sangat jauh berkembang dengan seiring banyaknya kebutuhan akan informasi dalam kehidupan manusia. Informasi sekarang sudah menjadi sebuah keburuhan primer yang sudah dikonsumsi oleh banyak kalangan. Informasi Kesehatan juga salah satu informasi yang sangat dibutuhkan dalam kehidupan bermasyrakat, seperti informasi masalah gizi buruk yang banyak menimpa dikalangan anak-anak. Gizi buruk adalah suatu keadaan kurang gizi tingkat berat pada balita berdasarkan indeks berat badan atau ditemukannnya tanda-tanda klinis marasmus, kwashiorkor dan marasmus kwashiorkor. Algoritma JST yang digunakan untuk menganalisa pengaruh gizi buruk terhadap perkembangan balita adalah algoritma Perceptron.Hasil yang diperoleh dari penelitian ini dengan menerapkan sistem Jaringan Syaraf Tiruan ini dapat melakukan analisa pada pengaruh gizi buruk terhadap perkembangan balita sesuai dengan pola jaringan yang sudah ditentukan dalam melakukan penganalisaan.kemudian untuk sumber inputan yang ada pada sistem ini berupa data dari belita yang sudah di analisa serta dapat digunakan juga untuk variabel dalam jaringan.

References

Gibson, R.S. 2005. Principles of Nutrition Assesment. New York: Oxford, University Press

Suyanto, 2014, Artificial Intelligence ( Searching, Reasoning, Planning dan Learning), Bandung: INFORMATIKA.

Siang Jong Jek, 2012, Jaringan syaraf tiruan dan Pemogramannya menggunakan MATLAB, Yogyakarta:ANDI

Musli Yanto, 2017, Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Perceptron Pada Pola Penentuan Nilai Status Kelulusan Sidang Skripsi, Jurnal TEKNOIF, Vol. 5 No. 2 Oktober 2017,

Pujiyanta Ardi, Fernandya Riski Hartantri, 2014, Deteksi Penyakit dan Serangan Hama Tanaman Buah Salak Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Dengan Metode Perceptron, Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 2, No.2

Diyah Puspitaningrum, 2006, Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Yogyakarta: ANDI..

Alvama Pattiserlihun.dkk., Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) pada Pengenalan Pola Tulisan. Prosiding Pertemuan Ilmiah XXV HFI Jateng & DIY. ISSN: 0853-0823
Published
2018-04-30
How to Cite
-, Rini Sovia; YANTO, Musli. Jaringan Syaraf Tiruan Analisa Pengaruh Gizi Buruk Terhadap Perkembangan Balita dengan Algoritma Perceptron. JURNAL ILMIAH MEDIA SISFO, [S.l.], v. 12, n. 1, p. 1003-1011, apr. 2018. ISSN 2527-7340. Available at: <http://ejournal.stikom-db.ac.id/index.php/mediasisfo/article/view/359>. Date accessed: 17 july 2018.