Penerapan Algoritma K-Means Dalam Metode Clustering Untuk Peminatan Jurusan Bagi Siswa Swasta Pelita Raya Kota Jambi

  • Firza Firza stikom
  • Sarjono Sarjono stikom

Abstract

This research is aimed to decide major for students of SMK Swasta Pelita Raya Jambi. The interest of major is implemented when students are in the tenth grade and will move to eleventh grade. The process of major determination will be occurred repeatedly every year. This research will conduct Clustering by using the data of students of SMK Swasta Pelita Raya Jambi and utilize the science of mining data, Algorithm K-Means Clustering. Algorithm K-Means Clustering in this research is limited applying with using the mining tools data, Rapid Miner Studio. Clustering is the group of record, observation, or case in the similar object classes. The result of algorithm K-Means Means in this research produces a solution or a reference for dividing apprenticeship place that is suitable for interest and talent of students in the eleventh grade of Multimedia and Accounting.

References

[1] A.S, Rosa; & Shalahuddin, M. 2018. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: PT. Refika Aditama.
[2] Akbar, Fajar. 2015. Clustering Data Nilai Siswa SMA Untuk Penentuan Jurusan Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means. Jurnal Techno Nusa Mandiri, Volume XII, Nomor 1. Jakarta: Program Pascasarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri.
[3] Astuti, Fajar Hermawati. 2013. Data Mining. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[4] Elvira Asril; Fana Wiza; & Yogi Yunefri. 2015. Analisis Data Lulusan dengan Data Mining untuk Mendukung Strategi Promosi Universitas Lancang Kuning. Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, Volume 6, Nomor 2, Pekanbaru: Universitas Lancang Kuning.
[5] Kendall, Kenneth E; & Kendall, Julie E. 2011. System Analysis And Design, Eight Edition. United State of America: Pearson Prentice Hal
[6] Kurniawan Defri; Wibowo Wicaksono; & Yani Parti Astuti. 2016. Pemanfaatan Educational Data Mining (EDM) Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : TI – SI UDINUS). Jurnal Momentum, Volume 12, Nomor 2. Semarang: Universitas Dian Nuswantoro.
[7] Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andy Offset.
[8] Laudon, Kenneth C; & Laudon, Jane P. 2012. Management Information System (The Digital Firm) Twelfth Edition. United State of America: Pearson Prentice Hall.
[9] Laudon, Kenneth C; & Laudon, Jane P..2014. Management Information System: Managing the Digital Firm, Fifteenth Edition. England: Pearson Prentice Hall.
[10] Mardi, Yuli. 2018. Data Mining Rekam Medis Untuk Menentukan Penyakit Terbanyak Menggunakan Decision Tree C4.5. Jurnal Sains dan Informatika, Volume 4, Nomor 11. Padang: Akademik Perekam dan Informasi Kesehatan.
[11] Melpa Benri Metisen; & Herlina Latipa Sari. 2015. Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Penjualan Produk Pada Swalayan Fadhila. Jurnal Media Infotama, Volume 11, Nomor 2. Bengkulu: Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu.
[12] Montolalu, F.A.; Rahayu, S.; & Rusdianto, E. 2015. Rancangan Sistem Pendukung Keputusan Proses Penyidikan Tindak Pidana Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp). Inseminar Nasional Informatika (Semnasif) (Vol. 1, No. 1).
[13] Nasari Fina, & Surya Darma. 2015. Penerapan K-Means Clustering Pada Data Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Potensi Utama). Paper yang dipresentasikan pada Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2015. Yogyakarta: STMIK AMIKOM.
[14] Nurhayati, & Luigi Ajeng Pratiwi. 2015. Penerapan Algoritma K-Means dalam Data Mining untuk Peminatan Jurusan Bagi Siswa Kelas X (Studi Kasus: SMA Negeri 29 Jakarta). Paper yang dipresentasikan pada Seminar Prosiding Ilmiah Nasional Teknologi Komputer (SENATKOM 2015), Volume 1. Padang : Universitas Putra Indonesia YPTK.
[15] Parinduri, Ikhsan. 2018. Model dan Simulasi Rangkaian RLC Menggunakan Aplikasi Matlab Metode Simulink. Journal of Science and Social Research, Volume 1, Nomor 1. Kisaran : STMIK Royal.
[16] Rahmat Brillian C.T.I.; dkk. 2017. Implementasi K-Means Clustering Pada RapidMiner Untuk Analisis Daerah Rawan Kecelakan. Jurnal Sains dan Informatika, Paper yang dipresentasikan pada Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan. Kendari : Universitas Halu Oleo.
[17] Ridwan Mujib; Hadi Suyono; & M. Sarosa. 2013. Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifer. Jurnal EECCIS, Volume 7, Nomor 1. Malang : Universitas Brawijaya.
[18] Rob, Peter; Morris, Steven; & Coronel Carlos. 2013. Database System, Tenth Edition. Boston: Course Technology,Cengage Learning.
[19] Roth, Roberta M; dkk. 2012. System Analysis and Design, Fifth Editon. United States Of America: John Wiley & Sons.
[20] Sitorus, Lamhot. 2015. Algoritma dan Pemrograman. Yogyakarta: Penerbit Andi.
[21] Situmorang, H. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Peserta Olimpiade Sains Tingkat Kabupaten Langkat Pada Madrasah Aliyah Negeri (Man) 2 Tanjung Pura Denganmenggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw). Jurnal Times, 4(2), 24-30.
[22] Stair, Ralph M; & Reynolds, George W. 2012. Fundamentals of Information System, Sixth Edition. Boston: Course Technology
[23] Sulastri Heni; & Acep Irham Gufroni. 2017. Penerapan Data Mining Dalam Pengkelompokan Penderita Thalassaemia. Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, Volume 3, Nomor 2, Tasikmalaya: Universitas Siliwangi.
[24] Sulianta Feri; & Dominikus Juju. 2010. Data Mining Meramalkan Bisnis Perusahaan. Jakarta: Penerbit PT Elex Media Komputindo.
[25] Suyanto. 2017. Data Mining untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Bandung: Penerbit Informatika Bandung.
[26] Tri, Retno Vulandari. 2017. Data Mining Teori dan Aplikasi Rapidminer. Yogyakarta: Penerbit Gava Media.
[27] Tristianty, Selvia Hidajat. 2016. Skala Peminatan Bagi Siswa Sekolah Menengah Kejuruan SMK Negeri 3 Bengkulu. Jurnal Triadik, Volume 15, Nomor 2. Bengkulu : SMK Negeri 3 Kota Bengkulu.
[28] Turban, E., Aronson; J.E; & Liang, T.P.2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems. New Jersey: Pearson Education Inc.
[29] Turban, Efraim; Rainer, R.Kelly; & Jr., Potter. 2006. Pengantar Teknologi Informasi, edisi ke-3.Terjemah Deny Arnos Kwary, M.Humdan Dewi Fitria Sari. Salemba Infotek, Jakarta.
Published
2020-09-27
How to Cite
FIRZA, Firza; SARJONO, Sarjono. Penerapan Algoritma K-Means Dalam Metode Clustering Untuk Peminatan Jurusan Bagi Siswa Swasta Pelita Raya Kota Jambi. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, [S.l.], v. 5, n. 3, p. 371-382, sep. 2020. ISSN 2548-5873. Available at: <http://ejournal.stikom-db.ac.id/index.php/manajemensisteminformasi/article/view/907>. Date accessed: 29 nov. 2020. doi: https://doi.org/10.33998/jurnalmanajemensisteminformasi.2020.5.3.907.