Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Penjadwalan Praktikum Menggunakan Algoritma Genetika di Laboratorium Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Jambi

  • Rudi Nata stikom
  • Kondar Siahaan stikom

Abstract

Practicum scheduling is a matter of allocating time, courses, lecturers, and laboratory rooms. At the Laboratory of the Agricultural Technology Faculty, Jambi University (FTP UNJA), practicum scheduling is still done manually. This study aims to design a practical scheduling information management system in the laboratory of the Faculty of Agricultural Technology, Jambi University. Based on the characteristics of the problems that occur in practicum scheduling, genetic algorithms are suitable methods to solve them by representing the problem components into chromosomes and evaluated based on scheduling constraints that have been created so as to produce an optimal practicum schedule. The scheduling optimization process using genetic algorithms will go through a chromosome representation process, population initialization, fitness calculation, selection, crossover and mutation. The results of the study successfully designed a practicum scheduling information system in prototype form. The system design uses Data Flow Diagram which can be implemented into a practicum scheduling management information system at the FTP UNJA Laboratory.

References

Bangun, Putra Bahtera Jaya dkk. 2012. Penerapan Konsep Algoritma Genetika untuk Penjadwalan perkuliahan Semester Ganjil Kurikulum 2012 di Jurusan matematika FMIPA UNSRI. Jurnal Penelitian Sains. Volume 15. No. 2(A).
Buliali, JK., Herumurti, D., & Wiriapradja, G. 2008. Penjadwalan Mata Kuliah dengan Menggunakan Algoritma Genetika dan Metode Constraint Satisfaction. JUTI. Nomor 1. Januri 2008 : 29-38
Christian, A., Sujaini, H., & Negara, ABP. 2017. Implementasi Sistem Penjadwalan Akademik Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura menggunakan Metode Algoritma genetika. JUSTIN. Vol. 1, No. 2
Connolly, Thomas M.; Carolyn E. Begg. 2005. “Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management”. 4th Edition. America: Pearson. Education.
Kadir, A. 2017. Dasar Logika Pemrograman Komputer. Jakarta : Elek Media Komputindo
Kendall, E. Kenneth; & Kendall, E. Julie. 2011. Systems Analysis and Design. Eighth Edition. United States of America : Pearson Education Inc.
Kristanto A. 2008. Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya. Yogyakarta : Gava Media.
L, Davis, 1991. Handbook of Genetic Algorithms. Van Nostrand Reinhold.
Lesmana, I. 2014. Penjadwalan perkuliahan dengan menggunakan Algoritma genetika. Bogor. IPB
Muliadi. 2014. Pemodelan Algoritma Genetika pada Sistem Penjadwalan Perkuliahan Prodi Ilmu Komputer Universitas Lambungmangkurat. KLIK. Vol. 01, No. 01. September 2014
Mawaddah NK & Mahmudy, WF. 2006. Optimasi Penjadwan Ujian Menggunakan Algoritma Genetika. Kursor, Vol. 2, No. 2, pp.1-8
Munawar. 2005 Pemodelan Visual dengan UML. Edisi Pertama. Yogyakarta : Penerbit Graha Ilmu.
Putrano, B.D., Utami, E., & Sunyoto, A. 2017. Perancangan Sistem Penjadwalan Ujian Menggunakan Algoritma Genetika Pada STMIK Amikom Purwokerto. Jurnal Telematika Vol. 10 No. 2 Agustus 2017
Pressman, Roger S. 2001. Software Engineering : A Practitioner’s Approach. Fifth Edition. New York : McGraw-Hill.
Sahyar. 2016. Algoritma dan Pemrograman menggunakan MATLAB (Matrix Laboratory). Jakarta. KENCANA
Satemen, K. 2008. Implementasi Algoritma Genetika dalam Pengembangan Sistem Aplikasi Penjadwalan Kuliah. SNATI. 2010. ISSN 1829-5282
Simarmata, Janner. 2006. Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi. Yogyakarta : Andi.
Simarmata, Janner; & Paryudi, I. 2006. Basis Data. Yogyakarta : Andi.
Stephen, H. M. K. R., & Schkade, L. L. “Quality Function Deployment Usage in Software Development.” Communication of The ACM, Vol. 39, No. 1, 1996.
Suhartono, E. 2015. Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah dengan Algoritma Genetika. INFOKAM Nomor II/Th.XI/Sept/2015
Sutabri, Tata. 2005. Sistem Informasi Manajemen. Yogyakarta : Andi
Yunantara. MD. 2012. Analisis dan Implementasi Penjadwalan dengan Menggunakan Pengembangan Model Crossover dalam Algoritma Genetika. JELIKU. Vol. 1. No. 2. Universitas Udayana.
Zukhri, Z. 2014. Algoritma Genetika: Metode Komputasi Evolusioner untuk Menyelesaikan Masalah Optimasi. Andi, Yogyakarta.
Published
2018-12-22
How to Cite
NATA, Rudi; SIAHAAN, Kondar. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Penjadwalan Praktikum Menggunakan Algoritma Genetika di Laboratorium Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Jambi. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, [S.l.], v. 3, n. 4, p. 1310-1318, dec. 2018. ISSN 2548-5873. Available at: <http://ejournal.stikom-db.ac.id/index.php/manajemensisteminformasi/article/view/552>. Date accessed: 25 oct. 2021.