ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK EVALUASI KINERJA KARYAWAN PADA PT. PELITA WIRA SEJAHTERA

  • Viny Novika Sari STIKOM Dinamika Bangsa
  • Lola Yorita Astri
  • Errissya Rasywir

Abstract

Data mining merupakan sebuah teknik dari beberapa bidang ilmu untuk menemukan hubungan yang tidak diketahui sebelumnya di dalam gudang data sehingga menjadi suatu informasi yang dapat digunakan kemudian. Pada PT. PELITA WIRA SEJAHTERA penilaian terkadang dilakukan secara subjektif dan keterbatasan dalam mengontrol setiap karyawan yang bekerja. Oleh karena itu penulis melakukan analisis data mining pada data-data penilaian karyawan tersebut agar dapat mengetahui mana karyawan yang memiliki kinerja yang sangat baik, baik, cukup, dan kurang. Penulis menggunakan data-data karyawan sebanyak 149 data yang kemudian disajikan kedalam format arff. Dalam melakukan analisis penulis menggunakan alat bantu Tools WEKA. Metode yang di gunakan adalah metode klasifikasi Naive Bayes dengan persentasi akurasi terbesar diperoleh dengan menggunakan Use Training Set Correctly yaitu sebesar 95.302% , menggunakan 5-Fold Cross Validation Correctly sebesar 93,9597%, dan menggunakan 10-Fold Cross Validation sebesar 93.9597%. Sedangkan hasil seleksi atribut menggunakan algoritma classifier attribute evaluation (ClassifierAttributeEval) dinyatakan bahwa atribut yang paling berpengaruh terhadap klasifikasi penilaian kineja adalah orientasi_pada_efisiensi.

Published
2020-03-04
How to Cite
SARI, Viny Novika; ASTRI, Lola Yorita; RASYWIR, Errissya. ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK EVALUASI KINERJA KARYAWAN PADA PT. PELITA WIRA SEJAHTERA. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Informatika, [S.l.], v. 2, n. 1, p. 53-68, mar. 2020. Available at: <http://ejournal.stikom-db.ac.id/index.php/jimti/article/view/805>. Date accessed: 28 sep. 2020.